【Python / AI / 機械学習】電力会社の実データ分析に挑戦できる長期インターン
データサイエンス・AIエンジニア
栄駅から徒歩5分、矢場町駅から徒歩5分
IT・ソフトウェア
- 週10時間以下でも可
- 未経験者歓迎
- 1･2年生も歓迎
- 時給1000円以上
- リモート可
仕事の概要
当社は中部電力グループのDX・AX領域を担うベンチャー企業です。中部電力グループが保有するデータを分析し、予測・最適化によって地域と企業の課題解決に取り組んでいます。 インターン生の皆さんには、進行中のプロジェクトの一員として参画いただきます。扱うのは企業が保有する生のデータです。データの意味を業務担当者に聞くところから始まり、仮説を立て、モデルをつくり、精度を検証し、その結果が実際の業務判断にどう使われるかまで見ていただきます。 実務では、モデルの精度を全体で見るだけでは足りません。予測が当たっているところと外れているところを分け、なぜその結果になったのかを業務の知識と突き合わせて考えます。実際にインターンに参画した学生からは「仮説検証には現場の知識が欠かせないという学びを得られた」との声が挙げられています。 文系1年生が独学の状態から参加してコンペティションで上位20%に入った例、3年間続けてそのまま当社に入社した例があります。 ■ 担当プロジェクト例 ・水力発電所（ダム）の運用最適化：発電計画の改善モデル構築、目標水位見積プログラムの実装 ・渓流量予測AIの精度向上：気象予測データの活用、予測精度を左右する要因の特定 ・市場動向予測：予測誤差の分析、変数追加による精度向上、数理最適化による処理速度の改善 ・生成AIの業務活用：AIエージェント開発、ローカルLLM×RAG環境の構築、故障対応支援アプリのUI改善 ・データ分析環境の改善：プロジェクト別アクセス権限管理を自動化するPythonスクリプトの開発 ■ 使う技術 ・言語：Python、R ・分析手法：時系列分析、数理最適化、統計的因果推論（差の差分法、操作変数法など）、勾配ブースティング系モデル、SHAP値 ・生成AI：ローカルLLM、RAG、AIエージェント、MCP、OpenAI API、Hugging Face ・ツール：Git、Tableau 統計・機械学習の基礎から、社内で検証を進めているローカルLLMやAIエージェントまで、幅広い技術に触れられます。 ※［参加学部生・院生の出身校］南山大学、名古屋大学、名古屋工業大学、名古屋市立大学、滋賀大学 他
1
研修（目安1〜2ヶ月）：データサイエンス初学者向けの問題集で基礎を固め、分析環境の構築とデータの読み方を身につけます。
2
プロジェクトの一部を担当：社員のフォローを受けながら、予測モデルの精度改善や評価ロジックの検討を担当します。成果は社内の成果発表会で報告します。
3
分析設計から提案まで：分析目的の設定、データ定義、分析手順の作成を自分で組み立て、業務への適用を提案します。過去には学生の提案がそのまま実業務に採用された例があります。
募集要項
求めるスキル
レベル2
選考フロー
1
書類選考
2
面接（1回）
学部1・2年生から参加して、卒業までに実務の分析経験を積める求人です。OJTを通じてスキルを身に付けることで、任される範囲が段階的に広がります。独学で触り始めた段階から成果を出した学生もいます。学んでいる知識が、社会でどのように活かされるかを体験しながらスキルアップを目指したい方におすすめします。
社員メッセージ
エネルギーサービスで培った様々なデータから新たな価値を創り出し、地域とお客さまの豊かな未来へと繋ぐ。当社は、中部電力グループが持つ様々なデータから新たな価値を創出し、お客さまひとりひとりの生活の質の向上や地域・企業のDXへと繋ぎます。 本インターンシップに参加することで、ビジネス課題の仮説検討から、最新アルゴリズムの調査、PythonやRを用いたAI・ビッグデータ分析モデルの改善・検証まで、ビジネスプロセスへのデータ分析の適用を一気通貫で経験することができます。 データ分析領域・業務プロセス・ICT全般に精通するプロフェッショナルとともに、社会とお客さまへ豊かな未来を届けつつ、みなさんの成長に繋げていきませんか。
