jobpackerロゴ
背景株式会社TSUNAGU Community Analyticsのメイン画像

【28卒歓迎 / DX×AI】中部電力グループの実データで予測・最適化に取り組める長期インターン!

株式会社TSUNAGU Community Analytics

データサイエンス・AIエンジニア

栄駅から徒歩5分、矢場町駅から徒歩5分

IT・ソフトウェア

  • 週10時間以下でも可
  • 時給1000円以上
  • リモート可

仕事の概要

当社は中部電力グループのDX・AX領域を担うベンチャー企業です。中部電力グループが保有するデータを分析し、予測・最適化によって地域と企業の課題解決に取り組んでいます。 インターン生の皆さんには、進行中のプロジェクトの一員として参画いただきます。扱うのは企業が保有する生のデータです。データの意味を業務担当者に聞くところから始まり、仮説を立て、モデルをつくり、精度を検証し、その結果が実際の業務判断にどう使われるかまで見ていただきます。 実務では、モデルの精度を全体で見るだけでは足りません。予測が当たっているところと外れているところを分け、なぜその結果になったのかを業務の知識と突き合わせて考えます。実際にインターンに参画した学生からは「仮説検証には現場の知識が欠かせないという学びを得られた」との声が挙げられています。 学生の提案がそのまま実業務に採用された例、学内で優秀論文賞を受賞した例があります。1年以上のインターンを経て当社に入社した社員も在籍しています。 ■ 担当プロジェクト例 ・水力発電所(ダム)の運用最適化:発電計画の改善モデル構築、目標水位見積プログラムの実装 ・渓流量予測AIの精度向上:気象予測データの活用、予測精度を左右する要因の特定 ・市場動向予測:予測誤差の分析、変数追加による精度向上、数理最適化による処理速度の改善 ・生成AIの業務活用:AIエージェント開発、ローカルLLM×RAG環境の構築、故障対応支援アプリのUI改善 ・データ分析環境の改善:プロジェクト別アクセス権限管理を自動化するPythonスクリプトの開発 ■ 使う技術 ・言語:Python、R ・分析手法:時系列分析、数理最適化、統計的因果推論(差の差分法、操作変数法など)、勾配ブースティング系モデル、SHAP値 ・生成AI:ローカルLLM、RAG、AIエージェント、MCP、OpenAI API、Hugging Face ・ツール:Git、Tableau 統計・機械学習の基礎から、社内で検証を進めているローカルLLMやAIエージェントまで、幅広い技術に触れられます。 ※[参加学部生・院生の出身校]南山大学、名古屋大学、名古屋工業大学、名古屋市立大学、滋賀大学 他

仕事のステップ

1

キャッチアップ(目安1ヶ月):分析環境を構築し、担当プロジェクトのデータ定義と業務の前提をインプットします。成果物をお持ちの方は短縮して次へ進みます。

2

プロジェクトの一部を担当:社員のフォローを受けながら、予測モデルの精度改善や評価ロジックの検討を担当します。成果は社内の成果発表会で報告します。

3

分析設計から提案まで:分析目的の設定、データ定義、分析手順の作成を自分で組み立て、業務への適用を提案します。過去には学生の提案がそのまま実業務に採用された例があります。

募集要項

給与
時給1,500円
最低勤務時間
週最低8時間
勤務可能時間
平日 9:00-18:00
リモートワーク
一部可(出社・リモート併用)
最低勤続期間
3ヶ月
交通費
支給なし
場所
愛知県名古屋市中区栄4-5-3KDX名古屋栄ビル
アクセス
栄駅から徒歩5分、矢場町駅から徒歩5分
応募条件
■ 必須 ・2028年3月卒業予定の方(学部3年・修士1年) ・データ分析やAIの実務に関心があること(統計・機械学習の知識は学部の講義レベルで対応可能です) ・3ヶ月以上継続して勤務できること ■ 歓迎 ・Python または R を使った分析・開発の経験 ・Git を使った開発経験 ・時系列データの分析経験 ・数理最適化の実装経験 ・統計・因果推論の学習経験 ・LLM、RAG、AIエージェントを触った経験 ・データ分析コンペへの参加経験 ・研究テーマとインターンの経験を接続したい大学院生 ・将来データサイエンス領域で働くことを考えている方

求めるスキル

レベル2

その他
【その他】 ・最低勤続期間: 3ヶ月以上(相談により変更可) ・学業やゼミ・研究と両立しながら勤務いただけます。勤務日と時間は相談のうえ調整します。 ・担当した内容は社内の成果発表会で報告いただきます。分析の進め方を社員からフィードバックする機会としています。 ・出社とリモートを併用できます。

選考フロー

1

書類選考

2

面接(1回)

JobPackerスタッフより

実データを扱える求人は、東海エリアでも多くありません。どんな課題を解決することで業務改善されるのかまで踏み込める点が、この求人の特徴です。技術が事業でどう使われるかを体験したい方におすすめします。


社員メッセージ

株式会社TSUNAGU Community Analyticsの社員画像

エネルギーサービスで培った様々なデータから新たな価値を創り出し、地域とお客さまの豊かな未来へと繋ぐ。当社は、中部電力グループが持つ様々なデータから新たな価値を創出し、お客さまひとりひとりの生活の質の向上や地域・企業のDXへと繋ぎます。 本インターンシップに参加することで、ビジネス課題の仮説検討から、最新アルゴリズムの調査、PythonやRを用いたAI・ビッグデータ分析モデルの改善・検証まで、ビジネスプロセスへのデータ分析の適用を一気通貫で経験することができます。 データ分析領域・業務プロセス・ICT全般に精通するプロフェッショナルとともに、社会とお客さまへ豊かな未来を届けつつ、みなさんの成長に繋げていきませんか。


身につくスキル

分析設計力

データ前処理・特徴量設計

時系列予測

数理最適化

仮説検証力

業務理解と分析をつなぐ力

可読性を意識したコーディング

報告・プレゼンテーション