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ウェアラブルデバイス(Fitbit, apple watch等)から収集されるセンサーデータ(日々継続的に記録される心拍数、血中酸素飽和度などのデータ)の解析を実施し、ヘルスケア分野のリサーチへの活用方法を検討します。まず、基本的な集計解析などにより、データの記述・視覚化を中心に行います。その後、必要に応じて機械学習等の手法を調査、適用し、データからの予測やデータ解釈の新たな可能性を探索します。 また、解析の結果得られた知見をどうビジネスに応用するかという企画の部分も、ご興味のある方には積極的にお任せします。最終的にはプロジェクト全体を、学生の皆さんのチームで担っていただきたいと考えています。 これらの業務を通じて、今後多種多様な分野で発展・利活用が進むウェアラブルデバイスデータの解析やリサーチの考え方の基礎を理解・経験することができ、ご自身のキャリアにも活かせる可能性があると思います。
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多角的な観点から、収集されたデータの記述解析を実施します。
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手法(機械学習等)に関する論文を検索し、適用可能な手法を選択します。
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選んだメソッドを、実際のデータに適用してみます。
4
1 ~ 3を踏まえリサーチへの活用方法に関する提案資料を作成します。
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面接
「医療・ヘルスケア領域に興味がある」「学生チームで働きたい」という学生さんにおすすめの長期インターンです。開発だけでなくデータ解析やリサーチ、企画など様々な経験ができるので、幅広いスキルを得たいという方にぴったりですね!
自ら考え、自主的に課題をみつけて試し、提案していけるような方を求めています。世の中のICT化により、ウェアラブルデバイスデータを含むセンサーデータは、急速に発展しており、それらの活用は様々な分野において社会変革を促す潜在的な可能性があると考えられます。これらのデータを使った解析や、ヘルスケア分野のリサーチやサービス開発に関心がある方はぜひご応募ください。
R/Pythonによる統計解析/データサイエンスのプログラミングスキル
リアルワールドデータ、統計学、疫学の知識・スキル
チームで取り組む経験
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